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后疫情時代,關于智能工廠規劃的6點建議

來源:谷器科技小谷

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能工廠

    隨著國內疫情防控政策的調整,國內生產生活秩序逐步回歸正規,但面對人員感染風險、供應鏈變動的后疫情時代,工廠智能化、數字化升級以破解當前不確定性的難題已迫在眉睫。

     

    針對工廠智能化改造,谷器數據在這里總結6點規劃建議,供企業參考借鑒。

     

     

     

     

     

    1、產品線規劃

     

    企業首先應對自身產品市場進行調研、分析,劃分產品大類,確定智能制造的產品線,不同性質的產品建設的側重點不同,避免花費大量財力和人力建設了智能工廠,制造的產品市場需求量小,導致投資回報率低。

     

     

    2、產品制造工藝流程梳理

     

    在確定符合市場要求的智能制造產品之后,須由專業生產工藝人員進行產品制造工藝流程的梳理:定義各產品線生產所需的通用設備;分析生產所需基礎環境及能源的需求,比如地面承重、行吊、防靜電、水、電、氣、廢棄物處置等,針對基建不同的需求,提出車間劃分建議;根據產量需求分析、計算廠房所需面積;進行廠內各車間之間以及內部物流路線及方式的規劃(立庫、AGV/RGV調研)。

     

     

    3、車間管理優化

     

    智能制造絕不僅僅是機器智造,它實際是人、機、物的高效協同,車間管理優化是一項很重要的前提工作。

     

     

    4、信息管理框架和系統建設

     

    在傳統數字工廠架構的理論基礎上,谷器數據結合自身對工業自動化、信息化產品及解決方案的詮釋,推出了智能工廠的三層架構體系,信息管理層(ERP、PLM、MES)、軟件控制層(通信、控制)、設備執行層(智能裝備、自動化生產線)。而作為頂層的信息管理層,可謂是智能工廠的核心大腦和神經系統,其系統建設尤為關鍵。

     

    5、建設車間級CPS系統

     

    頂層的信息管理系統固然關鍵,但人機共融的媒介——信息物理系統(CPS)亦非常重要,它被認為是智能制造的核心支撐技術。

     

    6、效果評估

     

    在以上各方面建設的基礎上,車間通過網絡及軟件管理系統把數控自動化設備,實現互聯互通,達到感知狀態,實時數據分析,從而實現自動決策和精確執行命令的經營管理境界。


    (審核編輯: 智匯聞)

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